Les protocoles de routage ont la capacité de calculer des chemins. Cela est utile pour acheminer le chemin du trafic vers un périphérique spécifique. Toutefois, un certain nombre de variables doivent être prises en compte pour déterminer si un itinéraire spécifique est viable.
Les protocoles de routage calculent les chemins
Les protocoles de routage sont utilisés en réseau pour sélectionner le meilleur chemin entre un nœud du réseau et un autre nœud du réseau. L’information est ensuite distribuée aux autres routeurs. Chaque routeur utilisera ces informations pour sélectionner un itinéraire vers une destination.
Les protocoles de routage sont capables d’identifier la meilleure route entre deux réseaux en utilisant des algorithmes. Chaque algorithme est unique, mais il existe des mesures communes qu’un protocole de routage utilise pour déterminer le meilleur chemin. Ces mesures sont la bande passante, les sauts, la charge, la fiabilité et le délai.
Un protocole de routage fait le calcul itinéraire poids lourd en sélectionnant le chemin qui offre le moins de coûts. Pour ce faire, il calcule la distance entre un nœud du réseau et un autre, puis sélectionne le chemin le moins coûteux. Ce chemin est ensuite stocké dans une table de routage. Si le chemin n’est pas disponible, une nouvelle route est sélectionnée.
Les protocoles de routage peuvent être dynamiques ou statiques. Dans le cas du routage dynamique, une table de routage est construite automatiquement. Lorsqu’une mise à jour est reçue, le routeur la compare au chemin actuel. Si la mise à jour comprend un chemin différent, le routeur compare le nouveau chemin au chemin existant dans la table de routage. Si le nouveau chemin n’est pas compatible avec le chemin existant, la mise à jour est rejetée.
Les protocoles de routage dynamique nécessitent une petite partie des ressources d’un routeur. Ces ressources permettent au routeur de connaître les autres routeurs, leur topologie et le chemin optimal. Le protocole de routage calcule alors le chemin optimal et le stocke dans une table de routage. Ces protocoles sont utilisés sur tous les types de réseaux. Les avantages d’un protocole de routage sont la haute disponibilité et la tolérance aux pannes.
Le protocole de routage dispose également de différents mécanismes pour faire face aux défaillances. Si un nœud tombe en panne, un protocole de routage alerte tous les autres routeurs. Parmi les autres changements, on peut citer les défaillances de liaison, les changements doux (comme la mort silencieuse d’un pair) et les changements durs (comme la mise hors ligne d’un routeur).
Selon le type de protocole de routage, une table de routage peut avoir différentes métriques. Un protocole à vecteur de distance, par exemple, conserve la distance entre le routeur et la destination dans une table. Il est important pour un routeur de conserver la trace du chemin dynamique et d’être informé de tout changement.
Les nœuds de capteurs doivent avoir suffisamment d’énergie pour assurer leur contribution.
Si vous envisagez de mettre en place un réseau de capteurs sans fil, vous devrez prendre en compte la quantité d’énergie consommée par chaque nœud. La sélection optimale des nœuds peut garantir que votre sous-réseau fonctionne à son meilleur niveau d’efficacité énergétique.
Le moyen le plus efficace d’y parvenir est d’allouer de l’énergie aux nœuds qui transmettent effectivement le plus de données. Cependant, dans de nombreux cas, la question n’est pas de savoir s’il faut ou non allouer de l’énergie aux nœuds, mais plutôt comment l’allouer. Certains nœuds peuvent avoir besoin de plus d’énergie que d’autres, en fonction de leur distance par rapport au nœud collecteur principal.
Une bonne approche consiste à utiliser un puits mobile. Il s’agit d’un nœud de capteur qui se déplace le long d’un chemin spécifique, réduisant ainsi la distance globale de transmission acoustique multi-sauts. Le puits mobile peut être un nœud autonome ou une tête de sous-cluster en visite. Cette stratégie peut également contribuer à maintenir la robustesse du réseau tout en évitant un trou énergétique.
Une autre technique consiste à utiliser un puits mobile pour visiter tous les CH. Cela permet d’éviter un trou énergétique, tout en réduisant la charge énergétique globale de communication. On peut y parvenir en mettant en œuvre un algorithme d’optimisation multi-objectifs basé sur le PSO qui calcule séquentiellement la position optimale du CH.
Pour un réseau de capteurs sans fil à couverture complète, vous allez devoir faire un peu de mathématiques pour déterminer le schéma optimal de sélection des nœuds. Pour ce faire, vous devez savoir combien de nœuds vous avez besoin, où ils iront et quelle est la consommation énergétique moyenne de chaque nœud de capteur. Cela vous aidera à déterminer le nombre optimal de nœuds et le nombre optimal de clusters. Vous voudrez également calculer le chemin de routage le plus optimal. Cela vous aidera à minimiser le nombre de capteurs que vous activez, ainsi que la quantité totale de données qu’ils envoient au nœud collecteur principal.
Malgré la complexité de cet objectif, les algorithmes susmentionnés constituent un excellent point de départ. Le modèle basé sur le PSO, par exemple, calculera les moyens les plus efficaces et les plus économiques d’allouer l’énergie aux nœuds les plus efficaces d’un réseau de capteurs sans fil.
Nombre de variables
Le nombre de variables impliquées dans un projet de routage ou d’optimisation du routage et de l’acheminement (R&RO) peut être stupéfiant. Heureusement, il existe plusieurs outils et techniques pour vous aider. En plus des suspects habituels, l’optimisation des itinéraires peut être améliorée par l’apprentissage automatique et l’intelligence artificielle. Essentiellement, les technologies de routage et d’optimisation des itinéraires utilisent des algorithmes pour identifier l’itinéraire le plus rentable. Ces algorithmes tiennent compte non seulement du trafic et des conditions routières, mais aussi des contraintes liées aux clients et aux produits. L’utilisation de la technologie d’optimisation des itinéraires pour optimiser l’acheminement d’une expédition peut permettre à une entreprise d’économiser jusqu’à cinq pour cent du carburant utilisé pour la livrer. Cela peut se traduire par des économies de carburant pendant toute la durée de vie de l’expédition.
L’une des façons les plus simples de mettre en œuvre cette stratégie consiste à intégrer les dernières données de trafic dans un ensemble de données de réseau. Ce faisant, vous obtiendrez un plan de route plus précis. L’étape suivante consiste à identifier les variables les plus importantes dans le plan obtenu. Après cela, il est temps d’évaluer les variables restantes. Parmi ces variables figurent les exigences des clients et des produits, ainsi que l’heure de la journée et le jour de la semaine. Une fois les tests requis terminés, vous obtenez le plan d’itinéraire le plus optimal, basé sur les informations les plus pertinentes. L’étape suivante consiste à valider ce plan par rapport à vos données opérationnelles. Si tout va bien, vous êtes prêt à partir. Sinon, il est temps de revoir le plan d’itinéraire, armé des dernières données sur le trafic routier, pour s’assurer que l’itinéraire optimisé reste le plus efficace.
Bien qu’une pléthore de variables puisse être impliquée dans un projet de routage et d’optimisation de routage, il n’est pas nécessaire d’être trop technique à ce sujet. Avec les bons outils et le bon état d’esprit, votre entreprise peut en récolter les fruits. En fait, il y a de fortes chances que le retour sur investissement soit meilleur que si vous faisiez appel à un consultant externe pour s’en charger. Si vous cherchez à améliorer vos résultats, le plus intelligent est de trouver la meilleure façon d’optimiser votre chaîne d’approvisionnement.
Impact sur la prise de décision des entreprises
L’impact de l’optimisation des itinéraires en réseau sur la prise de décision commerciale dépend du nombre de facteurs à prendre en compte. Il peut s’agir du coût, des variables du produit, des restrictions relatives aux marchandises livrées, des restrictions du réseau routier, des compétences du conducteur, des exigences du client en matière de délais, etc. Lorsque ces facteurs sont pris en compte, un itinéraire optimal peut être établi. Le logiciel prend alors en compte ces contraintes et détermine le plan de route le plus efficace. Ensuite, le plan d’itinéraire peut être mis en œuvre pour utiliser au mieux les ressources disponibles et assurer la livraison la plus efficace des commandes des clients.
La technologie d’optimisation des itinéraires utilise l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique pour évaluer les contraintes d’une entreprise et produire un plan d’itinéraire très efficace. Le logiciel prend en compte plusieurs facteurs, notamment le réseau routier, les conditions de circulation, la disponibilité des véhicules, les exigences en matière de stationnement et de chargement/déchargement, la disponibilité des ressources disponibles, etc. Grâce à ce processus, une entreprise peut créer un itinéraire qui maximisera le nombre de livraisons effectuées, tout en veillant à ce que le prix le plus bas possible soit payé pour chaque livraison.
